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优化冷链物流路径以减少碳排放与提升运输效率

引言

智能调度系统通过对运输车辆、货物、天气、道路等多重因素的实时监控和预测，能够动态地调整运输计划与路径，从而提高运输效率，降低碳排放。例如，通过预测交通拥堵、天气变化等因素，系统可以提前选择低碳排放路径，避免交通高峰期，从而减少碳排放和提升运输效率。

时段预测主要指基于历史数据、交通流量及交通状况等信息，通过统计学方法或机器学习算法对未来某一时段的道路拥堵情况进行预测。这些预测结果为冷链物流路径优化提供了基础数据支持，帮助物流决策者判断某一时段、某一路段的拥堵程度，从而合理规划冷链运输的出发时间和