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文档摘要

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深度学习赋能图像生成：技术演进、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，深度学习作为人工智能领域的关键技术，正以前所未有的态势革新着众多传统领域。深度学习依托于构建具有多个层次的神经网络，能够自动从海量数据中学习复杂的模式和特征，从而实现对数据的精准理解与高效处理。近年来，随着计算能力的显著提升、大数据资源的不断丰富以及算法的持续创新，深度学习在图像识别、自然语言处理、语音识别等诸多领域均取得了突破性进展，展现出了强大的潜力与应用价值。

在深度学习的蓬勃发展浪潮中，图像生成技术作为其重要的应用分支，也迎来了前所未有的变革与创新。传统的图像生成方法，如基于规则的生