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文档摘要

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摘要

随着互联网的普及和发展，人们对网络信息的接触和交互越来越多。如何从海量信息中挖掘出

人们的不同特点和属性信息从而更好地了解和分析人物标签特征成为学术界和工业界重点探索的课

题。与工业界更关注用户的兴趣爱好和产品体验不同，本文从人物的个人特征信息出发，借助人们

在互联网的新闻媒体和社交媒体中接触和交互的信息挖掘出人物的客观自然属性标签和主观性格标

签，从而全面立体地对人物画像进行构建。

尽管目前人物画像的研究在应用领域和实际成果都取得了很大的进展，但其仍然面临以下几个

方面的问题和挑战：（1）人物属性抽取容易引起上下文语义混淆。现有属性抽取相关研究大多采