基本信息

---

下载

文档摘要

---

泓域学术·高效的论文辅导、期刊发表服务机构

人工智能驱动的个性化学习路径与推荐系统

前言

推荐系统通常基于大数据技术，通过分析用户的历史行为数据、兴趣爱好、学习模式等信息，利用算法模型预测和推送用户可能感兴趣的内容。在教育领域，推荐系统不仅可以为学生推荐适合的学习资源、教材、课程等，还可以根据学生的学习进度、成绩表现和知识点掌握情况，推荐个性化的学习活动和练习题。

人工智能算法的推荐系统是基于大量数据进行训练的，但如果所使用的数据存在偏差或不完全，可能会导致推荐结果的不准确或不公平。例如，某些学生群体可能因其数据量较少或历史行为不典型，导致其推荐系统无法有效提供合适的学习资源。因此，如何