基本信息

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文档摘要

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分布式环境下谱聚类算法的深度剖析与优化策略研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据量呈现出爆炸式增长的态势，分布式环境已成为数据处理的主流模式。无论是互联网公司处理海量的用户行为数据，还是科研机构分析大规模的实验数据，分布式环境凭借其强大的计算和存储能力，能够应对数据规模庞大、计算复杂的挑战。在分布式环境下，数据被分散存储在多个节点上，这就要求数据处理算法具备分布式处理能力，以充分利用各个节点的资源，提高处理效率。

聚类分析作为数据挖掘和机器学习领域的重要研究内容，旨在将数据集中的数据对象划分为不同的簇，使得同一簇内的数据对象具有较高的相似度，而不同簇之间的数据对象相似度