基本信息

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文档摘要

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多模型融合技术在数据挖掘云服务平台的创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，数据量正以前所未有的速度增长。随着互联网、物联网、移动设备等技术的广泛应用，各行业产生的数据规模呈指数级扩张。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据总量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，数据类型也变得愈发复杂，涵盖结构化、半结构化和非结构化数据。如此庞大和复杂的数据蕴含着丰富的信息，但也给数据处理与分析带来了巨大挑战。

数据挖掘作为从大量数据中发现潜在模式、知识和价值的关键技术，在众多领域得到了广泛应用，如金融领域的风险评估与欺诈检测、电商领域的精准营销与用户行为