多模态融合：基于人脸和语音的PFV-ATM系统的实现与探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在金融科技飞速发展的当下，自动柜员机（ATM）作为银行服务的关键渠道，为客户提供了便捷的金融服务。然而，传统ATM系统的安全问题频发，给用户和银行带来了极大的风险。常见的安全隐患包括密码被盗取、银行卡被复制、交易信息泄露等。不法分子通过在ATM机上安装针孔摄像头、银行卡信息读取装置等手段，窃取用户的卡号和密码信息，进而盗刷用户资金。据相关数据显示，每年因ATM安全问题导致的经济损失高达数亿元，严重影响了用户对ATM服务的信任。

为了解决传统ATM系统的安全问题，多模态生物认证技术应