基本信息

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文档摘要

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基于统计方法的中文文本情感倾向分类：模型、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在互联网飞速发展的当下，信息传播的速度与规模达到了前所未有的程度。从社交媒体平台上用户分享的日常生活感悟，到电商平台中消费者留下的产品评价，再到新闻网站下读者发表的评论，海量的文本数据如潮水般不断涌现。这些文本中蕴含着丰富的情感信息，它们不仅是个人情感的表达，更反映了社会群体对于各类事物的态度和看法。

文本情感分析作为自然语言处理领域的重要研究方向，旨在通过计算机技术自动识别和分类文本中的情感倾向，将文本划分为正面、负面或中性。这一技术在众多领域都展现出了极高的应用价值。在商业领域，企业可以借助文本情感分