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建筑智慧运维产业学院的教学模式创新与实践

引言

建筑设施设备的长期使用往往面临老旧、更新换代慢的问题，这为智慧运维的全面推广带来了挑战。为此，需要制定合理的设备更新和升级方案，鼓励建筑物运营方定期进行设备检查与更新。智慧运维技术本身也应具备良好的可扩展性，支持对旧设备的兼容与优化，确保技术应用的可持续性。

随着人工智能技术的不断发展，其在建筑智慧运维中的应用将日益广泛。通过深度学习和智能算法，人工智能能够对建筑物运行过程中产生的海量数据进行更加精准的分析和预测。在未来，AI技术将在建筑物设备故障预测、能效管理、环境调节等方面发挥更大作用，为建筑