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甲烷排放信息透明化对投资者决策的影响

引言

基于人工智能的预测与决策支持系统，是未来甲烷监测技术发展的重要方向。通过深度学习和大数据分析技术，AI可以对历史甲烷排放数据进行建模，预测未来排放趋势，并结合实时监测数据优化排放控制措施。人工智能不仅可以提高数据处理效率，还能实时进行异常检测与预警，为企业和监管机构提供决策支持。

甲烷排放数据来自不同的采样点，采集时常涉及到不同类型的传感器、不同测量方法及不同的数据格式。这些数据在结构、单位、精度等方面可能存在差异，给后续的数据整合与分析带来巨大困难。多元化的数据源导致数据标准化的难度增加，若缺乏统一