单目标精确定位技术发展的国内外研究现状文献综述

通过数十年专业技术的发展进步，在根据到达角的单目标精确定位行业领域里，精确定位算法根据实验模型的系数是否可学习划分为两大类；一种是根据旧有传统类型的数学几何分布空间优化提高的算法，除此之外一种是根据机器设备学习的算法。Cheung等[4]指出根据最小平方法的精确定位算法是最开始推广使用在单目标精确定位行业领域，其具备迅速、简单容易使用、简易的特征。其通常都是经过结构伪数学线性体系里的分布矩阵与方向矢量来展开优化提高计算求解所求目标点的实际位置。Golu等[5]指出整体最小平方法能够看作为对最小平方法的拓展。其通常都是处理和解决结构的伪数学线性体系