基于混合蛇形模型的医学图像分割算法：原理、应用与优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1医学图像分割的重要性

在现代医学领域，医学图像分割技术扮演着极为关键的角色，是医学图像处理与分析的核心环节，对疾病诊断、治疗规划、手术导航以及治疗效果评估等多个医疗环节都有着深远影响。

疾病诊断作为医疗过程的首要环节，准确的医学图像分割至关重要。在医学影像中，如X光、CT、MRI等，医生需要清晰分辨不同组织和器官，以判断是否存在病变。以肺部CT图像为例，通过精确分割出肺部区域及其中的结节、肿块等病变组织，医生能够更准确地判断疾病类型、位置和严重程度。有研究表明，在早期肺癌诊断中，精