基本信息
文件名称：融合时空网络的空气质量预测方法研究.pdf
文件大小：4 MB
总页数：65 页
更新时间：2025-10-15
总字数：约11.62万字
文档摘要
摘要
工业化和城市化的发展使得空气污染问题一直被重点关注，精准的空气质量预测
对城市环境管理和人类健康生活具有重要意义。在大数据时代，机器学习、深度学习
,
等前沿科技及其强大的特征提取能力与认知功能给空气质量分析问题带来了全新的
解决方法。本文就如何提升空气质量预测准确性进行深入探讨，针对空气质量系统研
究中存在的时空相关性问题，利用深度学习混合模型对空气质量进行预测。本文的主
要研究内容如下: