电力系统警告信息挖掘方法研究的国内外文献综述

1电力系统故障诊断

对于事故跳闸事件智能诊断方法的研究，隶属于电力系统故障诊断领域。现有的传统电力系统故障诊断方法主要有专家系统[25]、解析模型[26-27]、Petri网[28-29]、人工神经网络[30]、贝叶斯网络[31]、多源信息融合[32]等。这些方法经过了许多年的发展一定程度提升了电力系统故障诊断能力，但是在实际应用中，由于难以适应生产场景而导致实际应用到电力调控生产运营中的较少。它们主要存在缺点有以下两点：

（1）在这些传统的电力系统故障诊断方法中，大部分都要求所用信息的完整性，且对信息的时间排序、空间分布等方面都有严格要求。