基本信息
文件名称:实施指南(2025)《JT_T 765.4-2016长江电子航道图制作规范 第4部分:数据有效性检验》.pptx
文件大小:1.07 MB
总页数:42 页
更新时间:2025-10-15
总字数:约5.28千字
文档摘要

《JT/T765.4-2016长江电子航道图制作规范第4部分:数据有效性检验》(2025年)实施指南

目录02040608100103050709标准中数据有效性检验的范围与对象如何界定?深度解读覆盖内容及与其他规范的衔接要点空间数据有效性检验如何操作?结合实例解析JT/T765.4-2016标准中的几何精度、拓扑关系等检验方法与判定标准元数据有效性检验该关注什么?专家视角解读标准中元数据必填项、格式规范及关联性检验的关键要点检验过程中遇到不符合项该如何处理?JT/T765.4-2016标准中整改、复检及判定规则的深度剖析与实践应用如何确保JT/T765.4-2016标准在实际工作中落地见效?从人员培训到设备配置,专家给出全面实施保障策略长江电子航道图数据有效性检验为何是保障航行安全的关键?专家视角剖析JT/T765.4-2016标准核心价值与未来应用趋势数据有效性检验的基本要求有哪些?从准确性、完整性到一致性,专家详解标准中的硬性指标与执行准则属性数据有效性检验有何重点?深入挖掘标准中属性项完整性、正确性及逻辑性检验的核心流程与常见问题应对数据有效性检验的流程与步骤如何规范执行?依据标准梳理从准备到报告生成的全流程操作指南与质量控制节点未来几年长江电子航道图数据检验技术将如何发展?结合标准预测智能化、自动化检验趋势及标准适应性调整方向

长江电子航道图数据有效性检验为何是保障航行安全的关键?专家视角剖析JT/T765.4-2016标准核心价值与未来应用趋势

长江电子航道图在航运中的作用为何离不开数据有效性检验?长江电子航道图是船舶航行的重要依据,数据若存在错误或偏差,可能导致船舶偏航、搁浅等事故。数据有效性检验能排查数据问题,确保其准确反映航道实际情况,为航行决策提供可靠支撑,是保障航运安全的第一道防线。

JT/T765.4-2016标准在数据有效性检验中的核心价值体现在哪些方面?该标准统一了长江电子航道图数据有效性检验的标准和方法,避免检验工作的随意性。明确检验指标与判定规则,让检验有章可循,提升检验结果的客观性和可比性,同时为数据生产、应用提供统一规范,推动行业标准化发展。

未来几年长江航运发展中,该标准的应用趋势会发生怎样的变化?01随着长江航运智能化发展,船舶自动驾驶、智能调度等技术普及,对电子航道图数据精度和实时性要求更高。该标准将进一步与智能化技术融合,检验流程更自动化,检验指标更细化,同时可能拓展检验维度,适应航运新需求。02

JT/T765.4-2016标准中数据有效性检验的范围与对象如何界定?深度解读覆盖内容及与其他规范的衔接要点

标准中数据有效性检验的具体范围包含哪些航道区域与数据类型?01检验范围涵盖长江干线及相关支流航道的电子航道图数据,包括航道地形、助航标志、水深等数据。数据类型涉及空间数据、属性数据和元数据,确保航道图涉及的各类数据均纳入检验,全面保障数据质量。02

数据有效性检验的对象具体有哪些?如何区分不同对象的检验重点?检验对象包括空间实体(如航道边线、礁石)、属性信息(如水深值、助航标志类型)、元数据(如数据生产者、更新时间)。空间实体重点检验几何精度,属性信息关注正确性与完整性,元数据侧重规范性与关联性,依据对象特性明确检验重点。

该标准与JT/T765系列其他部分规范及相关航运标准如何衔接?01与JT/T765系列其他部分协调,确保数据制作各环节标准统一。如与数据采集规范衔接,明确检验数据来源的合规性;与数据发布规范配合,保证检验合格数据符合发布要求,同时与航运安全管理等标准呼应,共同保障航运安全。02

数据有效性检验的基本要求有哪些?从准确性、完整性到一致性,专家详解标准中的硬性指标与执行准则

准确性指标包括空间数据几何位置误差不超过规定值,如航道边线平面位置中误差≤0.5m;属性数据值与实际相符,如水深值误差在允许范围。通过与实地测量数据、权威资料对比,超出误差范围则判定为不符合,确保数据准确反映实际情况。数据准确性检验的硬性指标是什么?如何判定数据是否符合准确性要求?010201

数据完整性检验有哪些具体要求?哪些数据项属于必须完整的范畴?01完整性要求所有规定数据项无缺失,如助航标志需包含位置、类型、灯质等属性;空间数据无遗漏重要实体,如航道内礁石需全部标注。关键数据项(如影响航行决策的水深、禁航区信息)必须完整,缺失则数据不合格。02

数据一致性检验涵盖哪些方面?如何确保数据在不同维度下保持一致?涵盖空间数据与属性数据一致性(如“禁航区”属性对应空间范围正确)、不同数据源数据一致性(如同一航道水深数据无矛盾)、数据与标准术语一致性。通过交叉验证、逻辑检查,发现矛盾及时核实