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大模型辅助在线教育平台的创新与发展

引言

大模型能够基于学生的历史学习数据、实时表现以及学习行为进行深度分析，从而生成个性化的学习路径推荐。通过动态调整推荐策略，帮助学生在学习过程中及时调整节奏，避免过度的知识堆砌或知识盲区。推荐的路径不仅仅包括学习内容的选择，还涵盖了学习方法、复习策略等多个方面，确保每个学生都能以最适合自己的方式高效学习。

大模型技术通常指的是具备极大参数量和计算能力的人工智能系统，能够处理和学习海量数据，并提供高效的预测和分析能力。与传统的机器学习模型相比，大模型能够在多个领域，包括自然语言处理、图像识别以及个性化推荐系统