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文件名称:AI辅助传感器课程的评估与学生学习效果分析方法.docx
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总页数:28 页
更新时间:2025-10-15
总字数:约1.26万字
文档摘要
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AI辅助传感器课程的评估与学生学习效果分析方法
引言
随着物联网的发展,传感器数据量逐渐增大,云计算和边缘计算的结合成为解决数据处理与存储问题的有效手段。云计算能够提供强大的数据存储能力和计算能力,而边缘计算则能够将数据处理延伸到离数据源更近的地方,减少延迟,提高响应速度。通过在云平台与边缘设备之间实现数据分层处理,AI平台能够更好地平衡数据存储与计算效率。
在传感器数据处理与分析平台中,数据安全性是设计时必须重点考虑的因素。传感器数据可能包含敏感信息,因此平台必须采取适当的安全措施,确保数据的完整性、保密性和可用性。加密技术可以防止数据在传输