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文档摘要

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基于机器学习的档案内容挖掘与价值提升

引言

档案数据在整理过程中通常存在多种格式、内容不一致、冗余信息等问题，人工智能技术能够有效地对这些数据进行预处理和清洗。通过自然语言处理（NLP）技术，人工智能能够识别并去除无关的噪声信息，标准化各类数据格式，使得档案数据在整理过程中更加高效、准确。

档案数据的检索是档案管理中至关重要的一环，传统的检索方式效率较低，尤其是在面对庞大的档案数据时，人工检索几乎无法满足需求。人工智能可以通过语义理解、自然语言处理技术，使得用户能够通过自然语言进行查询，从而提高检索的准确性与效率。人工智能还能够自动学习用户的搜