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人工智能驱动下高职化学课堂互动模式的创新探索

说明

在传统模式下，教师的反馈通常依赖于课堂观察和经验判断。这种反馈往往带有一定的主观性，无法全面反映每个学生的学习情况，尤其是在大班教学中，教师对每个学生的关注度不足，导致个别学生的学习问题被忽视，从而影响教学效果。

大数据通常指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大规模、多样化、快速增长的数据集合。在高职化学教学中，大数据主要体现在教学过程中的学生行为数据、学习成绩数据、教学互动数据等。这些数据的分析可以帮助教师和教育管理者了解学生的学习情况、学习态度和课堂参与度，从而优化教学方案与方法。

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