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人工智能赋能计算机通识课程评价与反馈机制

前言

人工智能的应用离不开高效的算法和系统优化。因此，课程内容应进一步加强对算法优化、并行计算、分布式系统等技术的教学。学生不仅需要掌握基本的算法设计与分析，还应了解如何在大规模、高复杂度的场景下优化算法和系统性能。特别是在大数据处理、深度学习等技术应用中，算法与系统优化能力尤为重要。通过这样的课程内容创新，学生能够更好地适应技术发展的趋势，具备解决实际问题的能力。

随着AI技术的不断发展，人工智能基础知识已逐渐成为计算机课程内容体系的必备部分。机器学习、深度学习、神经网络等成为课程中的重要组成部分。为