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基于大模型的智能辅导系统设计与实现

说明

随着大模型技术在个性化学习中的应用，学生的学习数据成为了核心资源。如何保护这些数据的隐私与安全，是实现大模型教育应用的一大挑战。针对这一问题，需要采取多重数据保护措施，包括数据脱敏、加密处理、去中心化存储等技术手段。加强数据管理规范，确保数据的合法收集、存储与使用，是保障个性化学习应用可持续发展的前提。

智能辅导系统不仅能为优质教育资源的有效分配提供支撑，还能打破时间与空间的限制，帮助更多学生，尤其是偏远地区的学生，享受到优质的教育辅导。这种普及性和普惠性的设计，能够有效促进教育资源的平等共享，推动教育