基本信息

---

下载

文档摘要

---

泓域学术·高效的论文辅导、期刊发表服务机构

短视频广告互动功能的设计与优化

前言

随着人工智能技术的不断进步，个性化推荐将逐渐向更加智能化和自主化发展。未来，短视频平台可能会通过自主学习、情感计算等技术，使推荐系统不仅仅基于用户的历史行为，还能够理解用户的情感需求和心理状态，从而进行更人性化的内容推荐。这种技术的进步将为用户提供更具吸引力和娱乐性的个性化体验。

强化学习是一种基于试错的自适应学习方法，在个性化推荐中具有很大的应用潜力。平台可以通过强化学习模型，模拟用户的行为决策过程，并根据反馈机制调整推荐策略。强化学习可以通过连续的交互与反馈，逐步优化内容推荐的策略，使其更加贴合用户的即