视频人体行为识别问题研究的国内外文献综述

视频人体行为识别的研究方法主要分为传统方法和深度学习[6]的方法。传统方法主要包含特征提取和行为分类两个步骤。而深度学习方法一般是端到端的识别方法，即从特征的自主学习到行为分类一步完成。下面将分别简述行为识别领域具有代表性的传统方法和深度学习方法。。

1.1传统算法

特征提取：视频信号的空间特征和时间特征对于视频特征提取都很重要，传统的特征描述算法也都是重点考虑时间维度上和空间维度上的特征。特征提取的方法可以分为全局特征提取和局部特征提取。