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基于图神经网络的小样本滚动轴承故障诊断方法研究

摘要

旋转机械作为最常见的机械设备之一，在工业生产和国民生活中发挥着十分重

要的作用。滚动轴承是旋转机械的关键部分，其一旦发生故障，将会影响旋转机械

的正常运行，甚至对整体系统造成严重影响。因此，有必要对滚动轴承的健康状态

进行及时、准确的诊断和评估。然而，传统基于深度学习的轴承故障诊断方法的成

功依赖于大量的标记数据，并且要求训练数据和测试数据处于同一工况，这在实际

工业情形中是较难实现的，所以开展基于少量标记数据的滚动轴承故障诊断方法