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数据驱动的短视频广告精准投放方法

引言

随着人工智能技术的发展，深度学习在个性化推荐中的应用日益广泛。短视频平台可以采用深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）等深度学习算法，对用户行为数据和视频内容进行更精确的建模与分析。通过深度学习模型的自学习能力，平台可以不断优化推荐结果，提升个性化推荐的准确性与效果。

在个性化推荐中，平台需要在精准推送与内容多样性之间寻找平衡。过于精准的推荐可能导致信息茧房的出现，使得用户只能接触到与自己兴趣高度一致的内容，缺乏新鲜感与探索性。因此，平台应通过引入多样性机制，适当调整推荐内容的多元性。例如，通过引