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基于大数据的实时气体浓度检测与风险评估方法

说明

目前，大数据分析技术在受限空间施工中的应用仍处于初步阶段，现有的算法模型大多是根据某些特定场景设计的，缺乏普适性和适应性。随着研究的深入，未来的算法模型有望更加智能化，能够根据不同施工环境的具体情况进行自我调整和优化。

施工环境中的有害气体浓度可能因施工进度、人员流动、通风条件变化等因素而发生波动，因此需要根据实时数据动态调整防护措施。例如，在施工初期，某些气体浓度较低，监测系统显示为安全状态，但随着施工的深入，通风条件变差或化学反应加强，气体浓度可能迅速上升。此时，监测系统需要提前预警，及时调