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多模态数据融合技术在结构检测中的基本原理与应用框架

说明

多模态数据采集技术是指通过不同传感器或数据采集工具，同时获取多种类型的数据，并将这些数据融合起来进行分析处理。这些数据可以包括图像、声音、温度、振动、雷达信号等，能够全面反映检测对象的状态，帮助提升结构检测的准确性与可靠性。其主要特征是通过多个数据源的协同工作，提供更加全面的检测结果，并能有效弥补单一数据源所可能存在的不足。

多模态数据融合技术可以分为低级融合、中级融合和高级融合三种类型。低级融合指的是在数据采集层面对多模态数据进行统一处理；中级融合则是在数据特征层面对不同模态的特征进行