基于粒子群优化BP神经网络的应急物资需求精准预测模型构建与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球气候的变化以及各类人为因素的影响，自然灾害、公共卫生事件、事故灾难等突发事件的发生愈发频繁，给社会经济发展和人民生命财产安全带来了严重威胁。应急物资作为应对突发事件的关键资源，其需求预测的准确性直接关系到应急救援的效率和效果。及时、充足且合理的应急物资供应能够在关键时刻挽救生命、减少损失，对于维护社会稳定和促进灾后恢复具有重要意义。因此，应急物资需求预测在应急管理领域中占据着关键地位，成为了保障公共安全和应对突发事件的核心环节之一。

传统的应急物资需求预测方法往往依赖于经验判断、简单的统计