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文档摘要

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AI+质量管理方案

背景

即便传感器采集了大量数据，企业也常常面临“数据看不懂、预警不及时”的问题。

质量稳定性、准确性差检测效率低下

质量稳定性、准确性差

检测效率低下

人工判读

人工判读：依赖经验，标准难以统一；新员工经验不足、重复性疲劳等易导致漏检误判；

精度受限：产线上难以根除的微小缺陷。

高节拍的生产线上，人工检测速度难以跟上，造成产线瓶颈；

依赖员工个人经验，难以发现早期故障征兆，平均故障发现时间长达数小时。

痛点

综合成本大海量数据的处理能力缺乏

综合成本大

海量数据的处理能力缺乏

跨系统的数据未整合：质量管理数据分散在多个系统中，缺乏整合分析，导致