基于改进NARX神经网络的动态系统建模与预测控制的深度剖析与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代科学与工程领域，动态系统广泛存在，其建模与控制一直是研究的核心课题。动态系统建模旨在通过数学模型准确描述系统的动态行为，为系统分析、预测和控制提供基础；预测控制则是基于系统模型，对未来的系统输出进行预测，并根据预测结果优化当前的控制输入，以实现系统性能的优化。这两者对于提高系统的稳定性、可靠性和效率至关重要，在工业生产、航空航天、交通运输、能源管理等众多领域都有着不可或缺的应用。例如，在工业生产中，精确的动态系统建模和预测控制可以提高产品质量、降低生产成本；在航空航天领域，它们有助于保