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文档摘要

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高中数据科学基础课程与人工智能应用融合策略研究论文

摘要：本文针对高中阶段数据科学基础课程与人工智能应用的融合策略进行研究，分析当前教育背景下两者融合的必要性和可行性，提出具体的融合策略，以期为高中数据科学教育的发展提供参考。

关键词：高中教育；数据科学；人工智能；融合策略

一、背景分析

（一）高中阶段数据科学基础课程的现状及问题

1.课程设置单一，缺乏实践性

当前高中阶段的数据科学基础课程设置较为单一，主要以理论知识为主，缺乏实践性。学生在学习过程中难以将理论知识与实际应用相结合，导致学习效果不佳。此外，课程内容过于抽象，难以引起学生的学习兴趣。

2.教学方法传统，难以满足个性化需求

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