AB测试全流程拆解：从假设构建到结果解读

一、什么是小流量实验？

小流量实验（A/B测试）是通过随机分配用户至不同备选方案（如功能版本、UI设计、策略逻辑），对比核心数据指标差异，

验证方案效果并确定最优解的科学方法。其核心价值在于以“小成本试错”规避大规模上线风险，典型应用场景覆盖产品全

生命周期：

?功能优化：验证新注册流程对转化率的提升效果

?策略迭代：测试搜索算法调整对空结果率的降低作用

?体验改进：对比不同按钮颜色、文案对点击转化的影响

?技术迁移：确保服务器架构升级后核心指标无波动

行业数据