基本信息

---

下载

文档摘要

---

深度卷积神经网络赋能手写体汉字识别：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，信息的高效处理和转换至关重要。手写体汉字识别作为光学字符识别（OCR）领域的重要研究方向，具有极其重要的理论意义与实践价值。汉字作为世界上最古老且仍在广泛使用的文字之一，承载着中华民族数千年的历史文化，其结构复杂、形近字众多，加之不同人书写风格和习惯的显著差异，使得手写体汉字识别成为极具挑战性的研究课题。

随着移动互联网、物联网等技术的迅猛发展，手写体汉字识别技术的应用场景日益广泛。在智能办公领域，它可将手写文档快速转换为电子文本，大大提高办公效率；在教育领域，教师能利用该技术批改学生的手写作