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复杂网络理论概述

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TOC\o1-3\h\u10565复杂网络理论概述 1

140781.1网络的拓扑性质 1

84811.2网络鲁棒性 2

53781.3网络耦合协调性 3

1.1网络的拓扑性质

本章重点研究网络拓扑性质，通过对其统计参量的整合，确定如下四个方面，具体到参量定义研究，介绍其有效算法。

（1）出入度。代表的是网络节点的输入输出程度，体现的是输入与输出在节点位的双向关系，其中入度表征事件的诱导因子，出度则表征事件的诱导结果。事件出度越大，则说明事件诱导的结果越严重；入度越大，则诱导该事件产生的途径越多，