基本信息

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文档摘要

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多容水箱系统中基于小波神经网络的广义预测控制策略研究

一、绪论

1.1研究背景与意义

1.1.1多容水箱系统研究背景

在工业控制领域，多容水箱系统作为一种典型的被控对象，占据着极为重要的地位。它能够高度模拟实际工业生产中的众多控制对象，具备显著的非线性、时变性以及强耦合性等特点。这些特性使得多容水箱系统成为研究复杂控制问题的理想平台，吸引了众多学者和工程师的关注。

以化工生产过程为例，在反应釜的液位控制中，反应釜可以类比为多容水箱系统中的水箱，而物料的流入和流出则类似于水箱中的进水和出水。反应釜内的液位需要精确控制，以确保化学反应的顺利进行。如果液位过高，可能导致物料溢出，引发安全事故；如