基本信息
文件名称:大规模图数据库模式匹配:技术、挑战与突破.docx
文件大小:42.6 KB
总页数:28 页
更新时间:2025-10-17
总字数:约3.55万字
文档摘要
大规模图数据库模式匹配:技术、挑战与突破
一、引言
1.1研究背景与意义
随着信息技术的飞速发展,各领域产生的数据量呈爆炸式增长,且数据间的关联性愈发复杂,图作为一种强大的数据结构,能够直观且有效地表示复杂的数据关系,被广泛应用于社交网络、生物信息学、知识图谱、推荐系统等众多领域。在社交网络中,用户及其之间的关系构成了庞大的图结构,通过图分析可以挖掘出用户群体的行为模式、兴趣偏好以及潜在的社交关系;在生物信息学领域,蛋白质-蛋白质相互作用网络、代谢网络等图数据能够帮助研究人员深入理解生物分子间的相互作用机制,进而为疾病的诊断和治疗提供有力支持。因此,大规模图数据在现代科学研究和实际应用中