基本信息
文件名称:多源数据融合驱动的异质地表叶面积指数精准反演研究.docx
文件大小:30.54 KB
总页数:17 页
更新时间:2025-10-17
总字数:约2.21万字
文档摘要
多源数据融合驱动的异质地表叶面积指数精准反演研究
一、引言
1.1研究背景与意义
叶面积指数(LeafAreaIndex,LAI)作为反映植被生长状况和生态系统功能的关键参数,在生态、农业、气象等多个领域中都发挥着极为重要的作用。在生态领域,LAI深刻影响着植被与大气之间的能量交换、水分循环以及碳循环过程。例如,在森林生态系统中,LAI较大的区域,植被通过光合作用吸收的二氧化碳量更多,对维持区域碳平衡起到关键作用;同时,它也影响着森林的蒸腾作用,进而影响区域的水分循环和气候调节。在农业领域,LAI是评估农作物生长状态和预测产量的重要指标。以小麦为例,在其生长的关键时期,通过监测L