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文件名称:深度学习赋能:水稻冠层害虫为害状智能监测平台的构建与探索.docx
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总页数:30 页
更新时间:2025-10-17
总字数:约3.91万字
文档摘要

深度学习赋能:水稻冠层害虫为害状智能监测平台的构建与探索

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1水稻生产中的害虫威胁

水稻作为全球最重要的粮食作物之一,为世界近一半人口提供主食,在保障粮食安全方面具有不可替代的作用。在中国,水稻种植历史悠久,种植面积广泛,是重要的粮食保障作物。然而,水稻在生长过程中面临着诸多挑战,其中害虫为害是影响水稻产量和质量的重要因素之一。

常见的水稻害虫种类繁多,如稻飞虱、稻纵卷叶螟、二化螟、三化螟等。这些害虫以不同的方式侵害水稻植株,给水稻生长带来严重威胁。稻飞虱主要吸食水稻汁液,导致水稻生长受阻,严重时可使整株水稻枯死,造成大面积减产。据相关研究表明,在严