深度学习赋能下的遥感图像在城市结构类型识别中的应用与创新探索

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

随着城市化进程的加速，城市规模不断扩大，城市结构日益复杂。城市作为人类活动的主要聚集地，其规划和发展对于社会经济的可持续发展至关重要。准确识别城市结构类型，能够为城市规划者提供关键信息，助力优化城市布局、提升基础设施建设水平以及改善居民生活质量。例如，明晰商业区、住宅区和工业区的分布，有助于合理规划交通网络，缓解交通拥堵；了解城市绿地和水体的分布，有利于生态环境保护和城市生态系统的平衡。

遥感技术作为一种高效、快速的数据获取手段，能够从宏观角度对城市进行全面观测。通过不同传感器