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文档摘要

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机器习算法的演变及趋势及答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术通常用于在保持模型精度的同时减少模型大小和计算需求？

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.神经架构搜索

D.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

2.在机器学习模型训练过程中，为了防止梯度消失，通常采用以下哪种技术？

A.添加Dropout层

B.使用ReLU激活函数

C.使用梯度裁剪

D.增加学习率

3.在分布式训练框架中，以下哪种策略有助于提高训练效率？

A.数据并行

B.模型并行

C.通信剪枝

D.模型压缩

4.以下哪项技术通常用于对抗性攻击防御？

A.梯度正则化

B.输入数据