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文档摘要

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大模型应用前景分析试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术可以显著提升大规模语言模型的训练效率？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

答案：A

解析：分布式训练框架通过将模型分割到多个节点上并行训练，可以显著提升大规模语言模型的训练效率，降低训练时间，参考《大规模语言模型训练技术指南》2025版第3.2节。

2.在模型并行策略中，以下哪种方法可以实现模型在多个GPU上的高效运行？

A.数据并行

B.模型并行

C.精度并行

D.混合并行

答案：B

解析：模型并行通过将模型的不同部分分配