基本信息

---

下载

文档摘要

---

大模型应用的前景及挑战分析答案及解

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术可以显著提升大模型的训练效率？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.模型并行策略

2.在大模型训练过程中，以下哪种方法可以有效防止梯度消失问题？

A.稀疏激活网络设计

B.梯度累积技术

C.优化器对比（Adam/SGD）

D.注意力机制变体

3.大模型应用中，如何提高模型的推理速度？

A.低精度推理

B.云边端协同部署

C.知识蒸馏

D.模型量化（INT8/FP16）

4.在大模型应用中，以下哪种方法可以有效防御对抗性攻击？

A.结