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文件名称:情感计算技术的现状与未来发展答案及解析.docx
文件大小:15.4 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约7.01千字
文档摘要

情感计算技术的现状与未来发展答案及解析

一、单选题(共15题)

1.情感计算技术中,以下哪个技术主要用于评估文本内容的情感倾向?

A.情感分析

B.自然语言处理

C.计算机视觉

D.语音识别

答案:A

解析:情感分析是情感计算技术中的一种,主要用于分析文本或语音中的情感倾向,通过文本分析工具,如情感词典和机器学习模型,可以评估文本内容的正面、负面或中性情感。

2.在情感计算技术中,以下哪种技术可以帮助减少模型训练数据中的偏差?

A.数据增强

B.模型正则化

C.随机采样

D.模型集成

答案:A

解析:数据增强通过在训练集中引入多样化数据来减少偏差,比如对图像进行旋