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文件名称:云计算与大模型结合的创新解决方案答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约7.08千字
文档摘要

云计算与大模型结合的创新解决方案答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术可以帮助在大模型训练过程中减少资源消耗?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.模型并行策略

D.云边端协同部署

2.在云计算环境中,如何实现模型的高效微调?

A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

B.知识蒸馏

C.模型量化(INT8/FP16)

D.结构剪枝

3.以下哪项技术可以提高大模型的推理速度?

A.低精度推理

B.模型并行策略

C.知识蒸馏

D.动态神经网络

4.在大模型训练中,如何解决梯度消失问题?

A.使用批量归一化

B.使用激活函数ReLU

C.