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文件名称:云计算与大模型结合的创新解决方案答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约7.08千字
文档摘要
云计算与大模型结合的创新解决方案答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术可以帮助在大模型训练过程中减少资源消耗?
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.模型并行策略
D.云边端协同部署
2.在云计算环境中,如何实现模型的高效微调?
A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
B.知识蒸馏
C.模型量化(INT8/FP16)
D.结构剪枝
3.以下哪项技术可以提高大模型的推理速度?
A.低精度推理
B.模型并行策略
C.知识蒸馏
D.动态神经网络
4.在大模型训练中,如何解决梯度消失问题?
A.使用批量归一化
B.使用激活函数ReLU
C.