基本信息
文件名称:人机交互技术的未来试卷及答案解析.docx
文件大小:14.67 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约5.8千字
文档摘要

人机交互技术的未来试卷及答案解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术被广泛应用于解决神经网络中的梯度消失问题?

A.残差网络

B.梯度裁剪

C.权重正则化

D.激活函数ReLU

2.在持续预训练策略中,以下哪种方法可以有效提升模型在特定任务上的表现?

A.迁移学习

B.多任务学习

C.对抗训练

D.无监督预训练

3.以下哪种技术可以用来检测和减少机器学习模型中的偏见?

A.模型审查

B.数据增强

C.模型解释性

D.随机化数据

4.在联邦学习中,以下哪种技术可以保护用户隐私?

A.差分隐私

B.同态加密

C.零知识证明

D.安全多方计算

5.以下哪种