基本信息
文件名称:人机交互技术的未来试卷及答案解析.docx
文件大小:14.67 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约5.8千字
文档摘要
人机交互技术的未来试卷及答案解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术被广泛应用于解决神经网络中的梯度消失问题?
A.残差网络
B.梯度裁剪
C.权重正则化
D.激活函数ReLU
2.在持续预训练策略中,以下哪种方法可以有效提升模型在特定任务上的表现?
A.迁移学习
B.多任务学习
C.对抗训练
D.无监督预训练
3.以下哪种技术可以用来检测和减少机器学习模型中的偏见?
A.模型审查
B.数据增强
C.模型解释性
D.随机化数据
4.在联邦学习中,以下哪种技术可以保护用户隐私?
A.差分隐私
B.同态加密
C.零知识证明
D.安全多方计算
5.以下哪种