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文件名称:情感分析技术发展现状试及答案解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约8.14千字
文档摘要
情感分析技术发展现状试及答案解析
一、单选题(共15题)
1.在情感分析中,以下哪种技术可以提高模型对小众情感的识别能力?
A.知识蒸馏
B.特征工程
C.数据增强
D.增量学习
答案:C
解析:数据增强通过生成新的训练样本来增加模型的泛化能力,尤其是在处理小众情感时,能够提高模型对这些情感的识别能力。参考《情感分析技术白皮书》2025版4.2节。
2.在情感分析模型中,以下哪种策略可以降低模型训练时间?
A.分布式训练
B.低精度推理
C.知识蒸馏
D.参数高效微调
答案:A
解析:分布式训练利用多台计算机并行处理数据,可以显著降低模型训练时间。参考《分布式训练