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文件名称:基于大模型的内容生成技术优势及局限答案及解析.docx
文件大小:15.37 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约7.6千字
文档摘要
基于大模型的内容生成技术优势及局限答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在基于大模型的内容生成技术中,以下哪个不是持续预训练策略的一部分?
A.多轮预训练
B.数据增强
C.知识蒸馏
D.多语言预训练
2.在对抗性攻击防御中,哪种方法可以增强模型对对抗样本的鲁棒性?
A.梯度下降
B.噪声注入
C.模型正则化
D.模型压缩
3.以下哪项技术可以帮助减少大模型训练过程中的计算资源消耗?
A.分布式训练框架
B.低精度推理
C.模型并行策略
D.结构剪枝
4.在AIGC内容生成中,哪种注意力机制变体常用于提高文本生成的流畅性?
A.Transformer
B