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文档摘要

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大模型在图像识别领域的应用展望答及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术通常用于减少大模型在图像识别任务中的过拟合现象？

A.数据增强

B.知识蒸馏

C.结构剪枝

D.模型并行

2.在大模型图像识别中，哪种策略有助于提高模型的泛化能力？

A.持续预训练

B.对抗性训练

C.知识蒸馏

D.模型压缩

3.以下哪种方法可以显著提高大模型在图像识别任务中的推理速度？

A.低精度推理

B.模型并行

C.知识蒸馏

D.模型压缩

4.在大模型训练过程中，如何有效地解决梯度消失问题？

A.使用ReLU激活函数

B.增加模型层数

C.使用梯度累积

D.使用LS