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文档摘要

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AI与传统程的区别试题及答案解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够显著提升神经网络模型在小数据集上的性能？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在深度学习中，以下哪种方法可以有效减少过拟合？

A.推理加速技术

B.模型并行策略

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

3.以下哪项技术可以用于评估模型的泛化能力？

A.评估指标体系（困惑度/准确率）

B.伦理安全风险

C.偏见检测

D.内容安全过滤

4.在深度学习模型中，以下哪项技术可以用于优化模型训练速度？

A.优化器对比（Ada