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文档摘要

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AI模型训练的资源需求试卷及案解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术是用于提高神经网络模型并行训练效率的关键？

A.分布式训练框架

B.模型并行策略

C.知识蒸馏

D.数据增强方法

答案：B

解析：模型并行策略是针对大规模神经网络训练时，如何将模型的不同部分分配到多个计算节点上以提高训练效率的关键技术。它通过将模型的不同部分（如卷积层、全连接层）分配到不同的GPU或计算节点上，从而实现并行计算，提高训练速度。参考《深度学习模型并行技术指南》2025版第3.2节。

2.在参数高效微调技术中，LoRA（Low-RankAdaptation）和QLoRA（Quantiz